学霸的培养系面板 第163节 (第4/5页)

我们具体先做哪个方向？”

    人工智能应用ct影像辅助诊断，可以使用在肺部疾病判断和眼底疾病筛查以及脑部疾病诊断，甚至在神经系统疾病心血管勾画靶区等领域，都能起到非常重要的关键作用。

    而每个领域往往都需要投喂海量的数据集，才能架构出比较完美的模型。

    如果想实现人体全部疾病的智能诊断，这显然是不太现实的。

    最合适的方式是先主攻某项领域，做出成果后再逐渐往其它领域延伸。

    这也是目前相关行业研究的主流选择。

    徐昀当然明白杨宁坤的意思，并且这两天他也特意研究过这点。

    因此未多做思考，便讲出自己的决定。

    “我打算先从肺部ct图像开始，实现对肺结节的识别以及肺结核气胸肺癌等肺部疾病筛查。”

    肺结节是比较常见的一种肺部疾病，因为肺结节大小和类别不同，并且还需要确定位置密度和性质，在传统诊断中极易漏掉较小的肺结节，选择从肺部着手研究也最能证明技术效果。

    另外就是市面上也有相关的研究公司，能让患者更容易接受相信。

    杨宁坤显然提前了解过，对于徐昀做出的决定没有任何异议。

    “我同意。”

    另外两人也都集体通过。

    接下来的时间徐昀又对具体工作内容进行了安排。

    他脑海中的智能图像复原技术，可以应用到ct图像的重建中，能保证图像足够清晰近乎达到完美。

    这样也能帮助ai模型更好的辅助诊断。

    加上包揽所涉及到的数学内容，完成课题挑战的任务可以说是板上钉钉。

    杨宁坤和汪波则暂时负责对模型训练，曾璐依旧整理数据集。